Techniques de modélisation du langage dans l'analyse prédictive

Langage python. Si vous souhaitez créer un modèle prédictif à l'aide de Python, vous devez commencer à importer des packages pour presque tout ce que vous voulez faire. Pour notre exemple, c’est-à-dire l’exécution de Predictive Analytics avec OLS, nous avons besoin des packages suivants. importer en tant que plt. importer numpy en tant que np. importer des pandas en tant que pd. de sklearn import. Techniques de modélisation du langage en analyse prédictive. Examinez trois approches générales de la recherche et de la modélisation telles qu’elles sont utilisées dans l’analyse prédictive: classique, adaptable aux données et modèle-dépendant. Voir la figure 1.1. L’approche traditionnelle de la recherche, de l’inférence statistique et de la modélisation commence par la spécification d’une théorie ou d’un modèle. Analyse prédictive pratique: modèles et méthodes, Coursera. Techniques de modélisation du langage dans l'analyse prédictive et les statistiques Web.

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